AI リスク管理の拠点
AIDX の SaaS は、指示の安全性、堅牢性、ハルシネーションの検出を一括で自動化します。IMDA、EU、その他の国際的な AI 規制に対応し、コンプライアンス評価を効率化します。
AI が誤った助言をした場合、誰が責任を負うのでしょうか?
業務用の AI ツールが情報漏えいの経路になることはありませんか?
環境が変わっても、AI は安定して動作しますか?
AI が誤りを犯したとき、責任を負うのは誰ですか?
01 ワンストップのテスト
AIDX は、LLM、AI エージェント、生成 AI アプリケーションの安全性、堅牢性、公平性、ハルシネーション、プライバシー、セキュリティを一つのプラットフォームで自動評価します。数週間かかるテストを数時間に短縮し、費用を従来の 10% 未満に抑えます。


02 業界ごとの規制に対応
市場と業種に合わせて、AIDX が適切なテスト一式を用意します。標準の AI 安全性認証である DX-Score のほか、EU AI 法、シンガポールの AI Verify、NIST、ISO/IEC 42001、中国の生成 AI 規制に合わせたテストにも対応します。

03 AI 安全性認証
各テストで、構造化された評価レポートと DX-Score 証明書を発行します。自動発行と独立した検証により、政府機関や企業の調達部門が信頼できる第三者の証拠として活用できます。


認証
DX-Score は、独立した AI 安全性テストの結果を明確な評価スコアと検証可能な証明書にまとめます。

主要な AI 形態



AI コンプライアンスは急速に進化しています。
主要市場で規制が強化されています。早めの対応が必要です。

ワークショップ・知見・AIDX の最新情報
AIDX の業界での取り組みをご紹介します。
2026年7月Safe AI Is Tested AI
Safe AI Is Tested AI
2026年6月Internal Security Collapse: Rethinking AI Security Beyond Jailbreaks
Internal Security Collapse: Rethinking AI Security Beyond Jailbreaks
2026年4月Rethinking AI Standards: From Definition to Real-World Adoption
Rethinking AI Standards: From Definition to Real-World Adoption
2026年4月Safeguarding Requirements for OpenClaw: Building a Safety Layer for Multi-Agent Systems
Safeguarding Requirements for OpenClaw: Building a Safety Layer for Multi-Agent Systems
















