大语言模型
针对 AI 智能体和应用，检测安全性、鲁棒性、公平性、幻觉与隐私风险。
基于实测的 AI 测试框架
测试各类人工智能
AIDX 为企业级 AI 模型提供业内严格的测试平台。大语言模型、语音 AI 和计算机视觉都能在贴近真实的使用条件下接受测试，为安全部署提供依据。
语音 AI
覆盖内容安全、鲁棒性、声纹安全和幻觉检测。
计算机视觉
测试计算机视觉模型及应用的鲁棒性和抗攻击能力。
模型
面向 LLM、视觉和语音模型的红队测试与安全评估。
AI 智能体
针对多智能体系统开展安全测试，覆盖工具调用、自主行为和智能体间风险。
AI 应用
对聊天机器人、自动化工作流和内容平台等 AI 产品做端到端审计。
[01]预发布
DX 平台
在一个平台上诊断 AI 风险
DX 平台把 AI 风险测试整理成一套可重复执行的流程。团队可以在同一个平台评估安全性、对抗鲁棒性、幻觉风险、政策对齐和智能体工作流，在部署前识别、衡量和管理 AI 风险。
[02]已上线
MX 平台
AI 智能体持续监控
MX 平台会持续监控智能体： AgentMX 跟踪行为， ModelMX 实时拦截恶意提示词。
模型监控
提示词注入检测
ModelMX 可保护 AI 应用免受恶意提示词、越狱尝试和指令操纵的影响。它会实时扫描用户输入，识别提示词注入模式，并在风险交互导致数据泄露、违反政策或产生不安全输出前发出告警。
查看产品详情
AI Verify Foundation 认可的 AI 测试机构
在 AI Tester Accreditation Programme（AI TAP）下获得认可。
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